OpenAI in de praktijk

Wij zetten OpenAI in waar taal, beeld en spraak elkaar raken. In het Alles Over-netwerk maken deze modellen de teksten en beelden voor 85.000 minisites van bedrijven die zelf geen website hebben. In Quest OS gebruiken we ze voor het uitlezen van binnenkomende documenten en voor advertentiebeeld dat anders ingekocht zou worden. Verder laten we ze meelezen als tweede beoordelaar: twee modellen die het oneens zijn, is een bruikbaar signaal dat er een mens naar moet kijken.

Denk aan de post die binnenkomt: inkoopfacturen, pakbonnen, ingevulde formulieren, een foto van een bon uit de auto. Die komen op één plek binnen, op papier of digitaal. Ze worden uitgelezen en omgezet naar velden: leverancier, bedrag, btw, datum, ordernummer. Wat past bij een openstaande order, gaat automatisch door naar je boekhouding. Wat niet past, of waar het model zelf twijfelt, komt op een stapel voor een mens, een fractie van het totaal. Aan het eind staat je administratie bij zonder dat iemand iets heeft overgetypt, en weet je welke stukken aandacht nodig hadden.

• Bonnen en facturen worden uitgelezen in plaats van overgetypt
• Ingesproken berichten komen als leesbare notitie in je systeem
• Advertentiebeeld dat je zelf maakt in plaats van inkoopt
• Een tweede model dat meeleest, zodat verschil van mening opvalt
• Alleen de twijfelgevallen belanden op het bureau van een mens

Deze modellen raden. Bij een slecht gescande bon of een handgeschreven bedrag zit er een fout tussen, dus een controlestap op bedragen blijft nodig, zeker in de boekhouding. Gegenereerd beeld is ook niet overal geschikt: voor echte producten en echte mensen wil je een echte foto. En het is een Amerikaanse leverancier, dus je bepaalt vooraf welke gegevens je er wel en niet doorheen stuurt.